在加密货币挖矿的世界里，尤其是曾经的以太坊（Ethereum）“挖矿”热潮中，GPU（图形处理器）是绝对的王者，当矿工们挑选挖矿利器时，核心频率、CUDA核心数量、功耗和价格往往是首要考虑的因素，有一个常常被新手忽略，却对以太坊算力有着至关重要影响的参数——显存频率，在特定算法的加持下，显存频率甚至能超越核心频率，成为决定GPU挖矿性能的“隐形引擎”。

以太坊挖矿的特殊性：为什么是显存？

要理解显存频率的重要性，我们首先必须明白以太坊的工作量证明（PoW）算法——Ethash——的独特之处，与依赖强大计算能力（核心频率）的算法不同，Ethash算法对GPU的显存容量和带宽有着极高的要求。

Ethash挖矿过程需要GPU从硬盘加载一个巨大的“DAG数据集”（Directed Acyclic Graph，有向无环图），这个DAG文件会随着以太坊网络难度的提升而不断增大，目前早已超过7GB，并且未来还会持续增长，挖矿时，GPU必须将这个庞大的DAG文件完全加载到显存中,才能进行高效的哈希运算。

这个过程就像一个厨师做菜：

  • GPU核心是厨师，负责处理食材（执行哈希计算）。
  • 显存是厨师的操作台台面，必须足够大（容量）且台面要足够光滑、宽敞（带宽和频率），才能让厨师同时处理大量食材,快速完成烹饪。

如果显存容量不足，DAG文件无法完全加载，GPU就不得不频繁地从速度慢得多的硬盘（通过PCIe总线）中读取数据，这个过程被称为“显存溢出”（Spilling），一旦发生溢出，算力会断崖式下跌，效率极低，而显存频率，则直接决定了这个“操作台”的数据交换速度，频率越高，单位时间内能读取和写入的数据就越多，核心就能更顺畅地获取计算所需的数据,从而发挥出更高的算力。

显存频率如何影响算力？

显存频率与以太坊算力的关系是直接且线性的,我们可以从以下几个方面来理解：

  1. 更高的带宽：显存频率是决定显存带宽的关键因素之一，带宽的计算公式为：带宽 = 频率 × 位宽 ÷ 8，更高的频率意味着更高的显存带宽，对于Ethash这种需要海量数据吞吐的算法，更高的带宽能确保核心在需要数据时能立刻得到响应，减少了等待时间,从而提升了整体算力。

  2. 降低延迟：除了带宽，频率也影响着数据访问的延迟，更高的频率意味着数据在显存和核心之间的传输延迟更低，在高速运算中，哪怕几纳秒的延迟累积起来,也会对最终的算力输出产生可观测的影响。

  3. 核心频率的“天花板”：一个有趣的现象是，在以太坊挖矿中，单纯提升GPU核心频率所带来的算力增益，是有上限的，一旦核心的计算速度快到超过了显存的数据供给速度，核心就会处于“饥饿”状态，等待数据，此时再提高核心频率也无法带来算力的相应提升，瓶颈就从核心转移到了显存，提升显存频率，为“饥饿”的核心提供更多“粮食”，才能打破这个瓶颈,让算力再上一个台阶。

在挑选以太坊挖矿卡时，两款核心参数相近的GPU，显存频率更高、显存位宽更宽的那一款，在以太坊挖矿上几乎必然拥有更高的算力优势，这也是为什么一些核心频率并非顶级，但拥有高频大显存的显卡（如某些特挑或非公版设计）,在矿圈中备受青睐的原因。

从理论到实践：一张显卡的算力对比

让我们来看一个简化的例子,假设有两款显卡A和B：

参数 显卡A 显卡B
核心频率 1800 MHz 1900 MHz
显存频率 7000 MHz 8000 MHz
显存位宽 256-bit 256-bit

从表面上看，显卡B的核心频率更高，似乎更强，但在以太坊挖矿中，由于Ethash算法对显存的极度依赖，显卡B凭借更高的显存频率（意味着更高的带宽）和几乎相同的核心频率，其算力很可能会反超显卡A，矿工们在实际测试中会发现，将显卡的显存频率超频一点点,带来的算力提升有时比超核心频率还要明显。

后Ethash时代：显存频率的遗产

随着以太坊转向权益证明（PoS）机制，“挖矿”已成为历史，但这并不意味着显存频率的重要性就此消失，市场上仍有大量基于Ethash算法的其他加密货币（虽然已非主流）；这个经验为整个GPU挖矿领域敲响了警钟：不同的算法，对硬件的偏好截然不同。

一些依赖KawPoW或类似算法的币种，同样对显存性能有较高要求，而未来即便出现新的PoW币种，如果其算法特性与内存带宽强相关，那么显存频率无疑将再次成为关键指标，对于矿工而言，“看算法选显卡”的思路将一直适用。