回归直线法是一种基于历史数据的资金习性分析方法，它通过运用最小平方法原理来计算不变资金和单位销售额的变动资金。这种方法可以帮助我们更好地理解半变动成本的性质，并提供较为精确的结果。
首先，回归直线法的基本原理是通过若干期业务量和资金占用的历史资料来确定一条回归直线。这条直线可以反映出资金占用与业务量之间的关系。具体来说，不变资金是指不受业务量影响的资金，而变动资金则是指随着业务量的变化而变化的资金。
其次，回归直线法的计算过程较为复杂，需要进行大量的数学运算。首先，我们需要收集一定时期内的业务量和资金占用数据。然后，通过最小平方法的原理，我们可以计算出回归直线的斜率和截距，进而确定不变资金和单位销售额的变动资金。
回归直线法的优势在于它可以提供较为精确的结果。通过科学分析和精确计算，我们可以将半变动成本分解为不变资金和变动资金，从而更好地了解成本的构成和变化趋势。这对于企业的财务管理和决策具有重要意义。
然而，回归直线法也存在一些局限性。首先，它的计算量较大，需要处理大量的数据和进行复杂的数学运算。其次，回归直线法假设成本和业务量之间存在线性关系，但在实际情况中，这种关系可能并不是完全线性的。因此，在使用回归直线法时，我们需要对数据的质量和适用性进行充分的考虑。
综上所述，回归直线法是一种基于历史数据的资金习性分析方法，它可以帮助我们更好地理解半变动成本的性质，并提供较为精确的结果。然而，由于其计算量较大和假设的线性关系，我们在使用回归直线法时需要谨慎对待，并对数据的质量和适用性进行充分的考虑。