大数据是通过大量的数据挖掘算法来查出来的。数据挖掘是一种用于从原始数据中发掘出有价值的信息的科学技术。大数据收集了巨大量的原始数据，如客户偏好、流量、社交媒体数据、金融报告、耗材等。基于这些数据，数据挖掘技术会对数据进行模式分析，通过统计、数据库和机器学习等技术进行分析，抽取出有价值的知识，从而提取出有价值的信息。
数据挖掘算法包括机器学习算法、回归算法、分类算法、聚类算法、联合分析算法、关联算法、识别模式算法等。这些算法一般用于从数据中发现以前未知的规律，找出某种模式或关系，分析以及预测未来趋势。
另外，大数据还包括探索性分析和可视化技术，这些技术可以帮助分析师发现深埋在大量数据后面的趋势、结构和相关性，以便更好地了解数据。
拓展知识：
大数据在社会上的重要性越来越大，受到了社会各行各业的广泛应用。它通过对大量数据进行深层次的分析，可以实现信息智能化、模式分析、实时控制等，有助于提高企业的生产效率和投资回报率，提高社会效率。例如，电商企业可以使用大数据分析技术收集和分析客户的消费信息，以了解客户的偏好和消费习惯，提高企业的客户服务水平，提高企业的销售收入。