随着互联网内容形式不断丰富，推荐技术正从传统依赖行为特征的方式加速迈向融合文本、图像及视频的多模态信息阶段。伴随大规模推荐模型、大语言模型和多模态模型技术的快速发展，构建更高效、更精准的AI推荐系统成为行业共识。基于这一趋势，今年6月，腾讯广告算法大赛向全球技术人才发出邀请，以“智AI‘荐’未来”为主题，聚焦“全模态生成式推荐”这一前沿课题，成功吸引全球超8400人组建2800余支战队参赛，近30个国家的在校学生踊跃参与，共同探索AI技术在广告推荐算法的全新应用。


图1 决赛选手大合影

作为中国数据规模最大的全模态生成式推荐算法大赛，在历经近四个月的激烈角逐后，2025腾讯广告算法大赛决赛于11月26至27日在深圳腾讯滨海大厦正式举行。晋级决赛的20强队伍通过线下答辩角逐优胜席位，由多位外部高校评委和内部技术专家组成超强评委天团，以专业视角对选手们的技术方案进行全方位评审。最终，“echoch”战队凭借卓越表现摘得桂冠，获得200万元冠军奖金；“leejt”战队与“也许明天”战队分别获亚军和季军奖项，其技术实力与创新设计均获得了评委团的高度认可。不仅如此，本届大赛前10名队伍所有成员均可获得offer意向书，实现“赛事竞技”与“职业进阶”的双重收获。

为鼓励选手们在AI算法技术突破上的创新思考，本届大赛特此设立“技术创新奖”。最终，该奖项由“料峭春风吹酒醒”团队成功夺得。

从“实验”到“实战”，腾讯广告紧扣技术行业发展脉搏，为高校学子提供了兼具前瞻性与实战价值的演练场，用生成式推荐走向广告技术探索的新世代！

一、20强战队巅峰对决 行业专家共话前沿发展

20强队伍历经近四个月的线上算法挑战、千万量级数据集实战与多维度指标考核，从全球2800余支参赛队伍中脱颖而出，成功跻身决赛舞台。这场汇聚顶尖算法人才的巅峰对决，既是技术实力的激烈竞技，也是前沿理念的深度碰撞、产业需求的精准对接与创新生态的协同聚力。

“AI为腾讯广告业务带来的提效，正逐步转化为可见的增长成果。AI早已不再是遥远的未来承诺，而是正在当下持续创造实实在在的价值。广告业务叠加AI技术带来的效率革新与变现潜力，正持续重塑行业增长曲线。但支撑这一切技术突破与业务前行的，从来不是技术本身，而是在场的每一位技术从业者。”腾讯公司副总裁蒋杰在决赛首日的开场致辞中强调，“我们要推动学界与业界深度融合、同频共振，让人才被看见，让真正有实力的人脱颖而出。更要让我们的创新想法落地结果，让前沿技术真正走进真实场景、创造实际价值。”


图2 腾讯公司副总裁蒋杰开场致辞

而决赛现场，选手们的精彩表现正是这一理念的生动践行。20强选手们围绕“生成式推荐范式创新”、“全模态数据高效利用”、“模型性能优化设计”三大维度展开深度阐述，每支队伍不仅系统拆解了模型架构、样本/特征、训练/推理工程等关键模块，清晰阐释了全模态生成式推荐的技术创新，更深入多模态对齐、语义ID构建、Pretrain&SFT多阶段训练等核心技术的创新实践，同时通过技术细节论证了方案在工业级场景的落地可行性。


图3 冠军队伍回答评审团的问题

选手们凭借扎实的理论根基、系统的工程实践能力与敏锐的技术洞察，充分展现了应对大赛工业级技术挑战的综合素养与创新潜力。

与此同时，七位学界与业界顶尖专家评委团，基于选手们提交的技术报告及现场答辩表现展开综合评审。从问题定义、模型设计及优化、样本及特征、训练/推理工程优化等模块，通过深度提问与专业点评，不仅帮助选手优化技术路径，更从产业落地与技术演进趋势角度提供战略指导，充分彰显赛事连接技术创新与产业应用的核心价值。

此外，大赛组委会特别设置行业主题分享环节，邀请香港中文大学副校长金国庆教授就前沿技术趋势与应用展开深度解读与分析。金国庆教授在分享中表示：“此次算法大赛为每支队伍配备了充足的算力支持，这在当前多模态融合研究普遍面临基础资源匮乏的背景下，实属难能可贵。当下医疗健康、科学研究、机器人个性化等新兴领域正展现出广阔的应用前景。我期待这群优秀的青年技术人才能够依托现有基础模型，勇于开拓，在这些前沿领域创造出真正具有突破性的应用成果。”


图4 香港中文大学副校长-金国庆教授进行分享

二、先锋赛题直击痛点 千万数据驱动技术创新

本届大赛以“全模态生成式推荐”为核心赛题，精准回应广告行业技术革新需求。随着 5G时代视频广告爆发式增长与多模态交互技术快速迭代，文本、图片、视频等多元数据日益丰富，但行业普遍面临多模态信息整合利用率低的问题，难以从用户复杂行为序列中深度挖掘用户的潜在兴趣，全模态生成式推荐成为广告推荐的精准度与多样性升级的新机会点。

为破解这一行业痛点，大赛在赛题设计上，以“真实场景 前沿方向”实现双重赋能：聚焦生成式推荐与多模态融合等关键技术，并在腾讯广告提供的用户全模态序列真实脱敏数据集中，探索推荐算法技术的发展新路径。大赛提供的所有数据均通过公开大语言模型与多模态模型抽取embedding进行脱敏处理，在保障数据安全与广告主隐私的前提下，让选手直面真实业务挑战，在兼具学术探索价值与商业落地潜力的试炼场比拼竞技。