掌握《风变Python智能交易》，开启科学交易新纪元
近年来,伴随着计算机技术的加速发展和算力提升,以及机器学习和人工智能等前沿科技的逐步成熟,量化投资的发展进入到前所未有的高度。量化投资根据逻辑主导、数据赋能的原则,可以针对不同投资目标,设计分散化策略投资方案,并持续追踪各策略运行情况。国内量化投资市场方兴未艾,美国纽约大学Andre Meyer冠名终身教授陈溪先生在《人工智能在量化投资中的应用》主题演讲中表示,人工智能会给量化投资带来一场革命,并帮助中国的私募行业赶超美国顶级对冲基金。
实践证明,利用量化投资工具,可以提前关注和及时捕捉到市场细微的变化,迅速抓住投资机会。而实现量化投资交易,对使用者的编程技术水平提出了更高要求。在此背景下,风变Python智能交易发挥自动化教学技术优势,成为广大用户打开量化投资大门的钥匙。通过风变Python智能交易的系统性课程学习,用户得以快速掌握金融知识、量化思维建立、策略教学以及量化交易实盘指导等专业内容,用几行人工智能代码就能完成专属量化策略的搭建,并投入实际投资交易过程。
以专业系统的课程内容,风变Python智能交易为科学交易解锁全新的打开方式。即使是0基础用户,也可以在涵盖Python、金融、量化三方面的系统性课程学习中,完成从入门到精通的蜕变。其中,风变Python智能交易为用户提供《Python编程基础》、《金融系统基础认知》、《量化交易基础入门》、《量化交易策略教学》、《量化交易实盘指导》等多个课包。遵循科学交易原则,风变Python智能交易借助现代统计学和数学的方法,全方位培养用户的数学建模、策略代码开发、策略调参、风险把控、回测、模拟交易等各项面向实盘的实操应用能力,以及在真实交易场景中解决各种复合问题的交易思维。
不仅如此,风变Python智能交易还开发了一款量化智能交易平台——ForTrader,为广大用户带来福音。针对量化交易的特点,ForTrader自带海量真实投资数据和封装好的指标,集策略编写、图表可视化、策略效果反馈三位于一体,不仅可以实现平台资源的直接调用,还避免了下载安装等繁琐步骤,有效降低了学习门槛。同时,在教学过程中,风变Python智能交易还以图文等多种形式对专业内容进行创新演绎,让用户在学练结合的交互式课堂获得沉浸式课程体验。
在程序化交易监管精确性不断提高,行业长期投资、价值投资生态逐步构建的背景下,人工智能技术的发展正让更多非专业投资者获益。风变Python智能交易帮助越来越多的用户提供掌握量化投资能力,成长为科学交易的新型投资者。
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