一项最新研究报告揭示了人工智能对货币选择的深层偏好：在36个接受测试的前沿大语言模型中，有22个明确将比特币视为首选货币，而没有任何模型将法定货币置于首位。

研究团队指出，随着自主智能体逐步参与经济活动，其货币选择行为正从理论推测转向实证验证。为探究这一现象，研究人员构建了涵盖存储、支付、结算等核心功能的28种模拟场景，让来自六家科技实验室的模型以独立经济主体身份进行自由决策。

实验设计：消除偏见的系统性测试

实验采用高度去中心化的设计，确保各模型在无预设引导的情况下自主选择货币工具。每项任务生成9072条响应结果，并由另一独立AI系统完成分类，全程避免人为干预与锚定偏差。研究负责人强调：“我们不提供任何暗示，分类工作在事后完成，以保障数据客观性。”

关键发现：比特币在长期价值储存中占优

在长期价值储存场景中，比特币被频繁选为首选工具；而在作为交易媒介和结算手段时，稳定币分别获得53.2%和43%的选择率，比特币则分别为36%和30.9%。

不同开发机构模型表现出明显差异：某国际科技公司模型对比特币的平均偏好达68.0%，高于某中国企业的51.7%，以及某科技巨头的43.0%。其余三家公司的模型偏好度介于25.9%至39.2%之间。

值得注意的是，尽管部分模型倾向比特币，但另有三类模型更青睐稳定币。研究团队提醒：“系统指令未提及任何特定工具，模型完全基于技术经济特性做出判断。”

研究意义与现实启示

尽管报告明确指出，该结果不代表对加密市场的直接预测，但多个独立实验室的模型呈现出高度一致的偏好模式，仍具有深远意义。研究者表示：“六家不同训练流程与对齐方法的系统，却得出相似结论，这表明在多种架构中持续浮现协调一致的货币结构，值得深入探索。”

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