有观点认为，人工智能（AI）所引发的“技术通缩”将迫使各国中央银行扩大货币供应，在此过程中，比特币（BTC）可能在未来十年内突破一千万美元大关。美国投资公司Strive的策略师乔·伯内特提出“基本情景”预测：比特币将在2036年第一季度达到一千一百万美元。

伯内特在近期发布的报告中指出，若AI带来生产力快速提升，商品和服务价格将全面下降，挤压企业利润，政策制定者更可能采取“持续的货币扩张”应对经济与金融系统的压力。他明确表示：“2036年第一季度的基本情景是每枚比特币价值一千一百万美元。”

AI驱动通缩，央行或将持续放水

这一预测建立在较为激进的前提之上。伯内特假设比特币市值将增长至全球金融资产总值的约12%，同时全球财富在2036年前将以每年7%的复利增长。考虑到目前比特币仅占全球金融资产约0.2%的份额，这意味着其市值需在未来十年内增长超过176倍，达到230万亿美元。

分析师认为，该情景成立需满足两个关键条件：一是比特币需成为“事实上的全球储备资产”，二是结构性宽松货币政策得以持续。若实现，比特币市值将达到当前美国M2货币供应量的约10倍、美国股市规模的约4倍、全球GDP的约2倍。折算为年复合增长率（CAGR），约为53%，虽与比特币2015-2024年间约60%的平均增速相比并非“不可能的数字”，但随着市值增大，增长速度可能逐步放缓。

比特币如何从风险资产跃升为储备资产？

伯内特的核心论点基于一个关键假设：AI将成为“通缩引擎”。自动化和成本削减的广泛推进将对整体经济产生持续的价格下行压力。在基于债务的法币体系中，这可能演变为金融不稳定因素。

他指出，即使工资和资产价格下降，抵押贷款、企业贷款和国债等债务的名义偿付额却保持不变。若通缩持续，信贷市场可能受到冲击。伯内特强调：“在基于债务的法币体系中，持续通缩会使债务名义上固定，而工资和资产价格却在下跌，从而破坏信贷市场稳定。如果AI加剧实体经济的通缩，中央银行和财政当局将扩大流动性以阻止通缩螺旋。”

最终，伯内特认为，流动性供应的反复增加将导致货币量相对于稀缺资产出现结构性增长。而在此过程中，标榜“可验证稀缺性”的比特币可能获得相对收益。

“数字信贷”或开启反身性循环

报告还提到另一个潜在催化剂——“数字信贷”的兴起。伯内特指出，一些采用比特币财务策略的企业，可能以其比特币储备为基础发行证券，并向投资者提供基于美元的收益流。这种结构可能被推广。

所谓“数字信贷”，是指以比特币作为底层资产发行证券化产品，形成一种新型信用机制。伯内特预计，此类产品将创造一个全球“收益率需求”与比特币积累相互刺激的“反身性循环”，并可能开启一个基于“稀缺性可验证货币”的信用体系早期阶段。

尽管一千一百万美元的预测远高于市场主流乐观预期（如ARK Invest提出的2030年目标价，牛市情景下为一百五十万美元，熊市情景下为三十万美元），但该报告仍引发广泛讨论。

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综上所述，若由AI引发的价格下降与政策当局的流动性扩张交织，比特币可能超越单纯的风险资产，强化其“储备资产级别”的叙事。然而，由于预测前提极为激进，未来的变量仍将包括货币政策方向、全球经济增长率以及比特币在传统金融中的实际渗透率。