以太坊的数据骨架，Merkle树与Trie如何构建信任基石

2026-02-18 币界百科

以太坊作为全球第二大区块链平台，其核心能力不仅在于智能合约的灵活性，更在于如何高效、安全地验证海量数据，在以太坊的底层架构中，Merkle树与Trie（前缀树）扮演着“数据骨架”的角色——它们共同构建了数据的完整性、可验证性，并为区块链的轻量化节点提供了信任基础，本文将深入解析这两种数据结构在以太坊中的工作原理、协同机制及其对区块链生态的重要意义。

Trie：以太坊的“数据索引器”

1 什么是Trie？

Trie（又称前缀树或字典树）是一种树形数据结构，其核心特点是：节点路径代表字符串的字符，而叶子节点存储完整数据，与二叉树不同，Trie的每个节点可能包含多个子节点（数量取决于字符集大小），且从根节点到任意叶子节点的路径唯一对应一个键值对。

以太坊主要使用两种Trie：

前缀树（Prefix Trie）：用于存储状态数据，称为“状态树”（State Tree）；
Patricia Trie（压缩前缀树）：以太坊的优化版本，通过合并共用前缀的节点，大幅减少存储空间和计算开销，是状态树、交易树（Transactions Tree）和收据树（Receipts Tree）的底层结构。

2 以太坊中的“三棵Trie”

以太坊的每个区块头中，会存储三棵Merkle Patricia Trie的根哈希值，分别对应：

状态树：记录全球账户状态，包括账户余额、nonce、合约代码等，每个账户地址是键，账户数据是值；
交易树：存储区块内的所有交易数据，交易哈希是键，交易详情是值；
收据树：记录交易的执行结果（如日志、状态变更等），交易哈希是键，收据数据是值。

3 Trie的核心作用

Trie的“键值路径”特性，使得以太坊可以高效地查询和更新任意账户或交易数据，当查询账户A的余额时，节点只需从状态树根节点出发，根据地址A的字符路径遍历Trie，最终快速定位到叶子节点获取数据，Trie的根哈希值会作为区块头的一部分，一旦数据被篡改，根哈希值会立即变化,从而实现数据的完整性校验。

Merkle树：以太坊的“数据指纹器”

1 什么是Merkle树？

Merkle树（又称哈希树）是一种二叉树结构，其叶子节点是数据块的哈希值，非叶子节点则是其子节点哈希值的哈希值，这种“层层哈希”的设计使得Merkle树具备两大核心特性：

完整性：任意叶子节点的数据变动，都会导致根哈希值（即“Merkle根”）发生变化；
高效验证：只需提供从目标叶子节点到根节点的“Merkle证明”（包含沿途 sibling 节点的哈希值），即可验证数据是否属于树中，无需下载整棵树的数据。

2 Merkle树在以太坊中的应用

在以太坊的Trie结构中，每个节点的值（无论是账户数据、交易还是收据）都会被哈希化，并作为Merkle树的叶子节点。

状态树的每个叶子节点（账户数据）会生成一个哈希值，这些哈希值两两组合、再哈希，最终形成状态树的Merkle根；
交易树和收据树同理，最终将各自的Merkle根存储在区块头中。

区块头中仅包含这三棵Trie的根哈希值，而非全部数据，这极大地压缩了区块的大小（以太坊区块头仅约几百字节），使得轻节点（如手机钱包）无需同步全量数据即可验证交易的有效性。

3 Merkle证明：轻节点的“信任桥梁”

以太坊的轻节点（如Geth的轻客户端）因存储资源有限，仅同步区块头，当轻节点需要验证某笔交易是否存在于某个区块时，全节点可以提供该交易的Merkle证明：包含交易哈希、其兄弟节点的哈希值、父节点的哈希值，直到Merkle根，轻节点只需按照同样的哈希规则计算，若结果与区块头中的Merkle根一致，即可确认交易存在且未被篡改，这一机制是以太坊去中心化的重要支撑,让低算力设备也能安全参与网络。

Merkle树与Trie的协同：以太坊的“双层信任机制”

Merkle树和Trie并非独立工作，而是通过“嵌套联动”构建了以太坊的数据信任体系：

第一层：Trie的“路径索引”
Trie通过键值路径（如账户地址、交易哈希）快速定位数据，解决了“如何在海量数据中精准找到目标”的问题，但Trie的每个节点可能存储较大数据（如账户的合约代码），直接哈希会影响效率。
第二层：Merkle树的“哈希压缩”
Trie的每个节点（包括中间节点和叶子节点）会被哈希化，形成Merkle树结构，这样一来，Trie的节点更新仅影响其路径上的哈希值，最终通过Merkle根反映在区块头中，实现了“局部变动，全局可验”。
协同验证：
当验证账户数据时，节点需先通过Trie路径定位到目标节点，再通过Merkle证明验证该节点的完整性，轻节点验证账户余额时，全节点会提供账户数据对应的Merkle证明，以及该证明在状态树中的Trie路径证明,双重确保数据真实存在。