2018年以太坊挖矿能挖多少？算力、难度与收益全解析

2026-02-05 币界百科

在加密货币的早期发展阶段,以太坊凭借智能合约平台的定位，成为继比特币之后最受关注的“挖矿”币种之一，2018年，以太坊正处于生态扩张期，不少投资者和矿工涌入这个赛道，试图通过“挖矿”分享行业红利。2018年以太坊挖矿能挖多少个？这个问题不仅与矿工的收益直接相关，更涉及以太坊网络的整体算力、挖矿难度以及硬件配置等多个因素，本文将从核心数据、影响因素和实际案例三个维度，为你还原2018年以太坊挖矿的真实情况。

核心数据：2018年以太坊单日/单月理论产量

以太坊的挖矿机制与比特币不同,它采用的是“Ethash”算法，依赖GPU（显卡）进行运算，且没有固定的总量上限（但通过发行机制逐步增发），在2018年，以太坊的区块奖励是固定的，每个区块的奖励为3个以太坊（这一规则在2022年9月“合并”后已废弃，改为质押机制）。

以太坊的出块时间平均为15秒（即每15秒产生一个新区块），因此理论上每小时的区块数量为：
[ \text{每小时区块数} = \frac{3600 \text{秒}}{15 \text{秒/区块}} = 240 \text{个区块} ]
每日区块数为：[ 240 \times 24 = 5760 \text{个区块} ]

由此计算,2018年以太坊的理论日产量为：
[ 5760 \text{区块} \times 3 \text{ETH/区块} = 17280 \text{ETH} ]
理论月产量则为：[ 17280 \times 30 = 518400 \text{ETH} ]

需要注意的是,这是全网络的“理论总量”，单个矿工的产量取决于其算力占全网算力的比例，若全网总算力为100 TH/s，某矿工的算力为1 TH/s，那么其日均产量占比为1%，即约172.8 ETH。

影响实际产量的关键因素：算力、难度与“运气”

理论产量只是“理想值”，实际挖矿中，单个矿工的产出还会受到以下三大因素的制约：

全网算力与挖矿难度：竞争越激烈，单矿收益越低

以太坊的挖矿难度会根据全网算力的动态调整而变化,算力越高，网络越安全，但单个矿工“抢到”区块的概率就越低。

2018年,以太坊的全网算力处于快速增长阶段：年初全网算力约为200 TH/s，到年末已突破500 TH/s（具体数据因统计口径略有差异，但整体呈上升趋势），这意味着，若矿工的算力配置不变，其产量占比会随着全网算力的提升而下降，年初拥有1 TH/s算力的矿工，日均产量占比约为0.5%（1/200），到年末可能降至0.2%（1/500）。

矿工算力配置：显卡型号决定“入场券”

2018年,以太坊挖矿主要依赖GPU显卡，不同型号的显卡算力差异显著，以当时主流显卡为例：

NVIDIA GTX 1070：单卡算力约28 MH/s（0.028 TH/s），需约36张卡才能达到1 TH/s；
AMD RX 580：单卡算力约30 MH/s（0.030 TH/s），需约34张卡才能达到1 TH/s；
高端型号如 NVIDIA RTX 2080（2018年末发布）：单卡算力约50 MH/s，仅需20张卡即可达到1 TH/s。

假设一个矿工在2018年中旬配置了100张GTX 1070，总算力为2.8 TH/s，若当时全网算力为300 TH/s，其日均产量占比约为0.93%（2.8/300），实际日产量约为160 ETH（17280×0.93%）。

“运气”与区块奖励分配：存在随机波动

挖矿本质上是概率游戏,即使算力占比达标，矿工也可能因“运气不佳”连续多日未挖到区块，或短期内集中挖到多个区块，这种短期波动会影响矿工的实际收益，但长期来看，产量会逐渐趋近于算力占比的理论值。

2018年以太坊挖矿的实际案例：收益与成本

除了产量,2018年以太坊的价格和挖矿成本也是矿工关注的焦点。

以太坊价格：2018年是加密货币的“熊市”，年初ETH价格约为1300美元，年末暴跌至约130美元，全年跌幅超过90%，这意味着，即便挖矿产量稳定，矿工的美元收益也大幅缩水。
挖矿成本：主要包括显卡采购成本、电费、场地费和维护费，以2018年中旬为例，GTX 1070显卡单价约300美元/张，100张卡的总成本为3万美元；电费假设为0.1美元/度，单显卡功耗约150W，100张卡每日电费约36美元。

假设上述2.8 TH/s矿工在2018年中旬日均挖到160 ETH，按当时ETH价格500美元（年中均价）计算，日收入为8万美元，扣除电费和硬件折旧（按3年折旧，日均成本约27美元），日净利润约为7.9万美元，但到年末，ETH价格跌至130美元，日收入骤降至2.08万美元，净利润大幅减少，甚至可能面临亏损。