字节跳动CEO：公司2026年关键词是“勇攀高峰”，“高峰”短期内就是豆包/Dola助手应用

2026-01-29 币界百科

本站报道：

在今天的字节跳动全员会上， CEO 梁汝波与大家分享了公司 2026 年度关键词“勇攀高峰”，“AI 时代存在许多重要机会，我们要追求其中最重要的，去攀登最高的高峰。”

汝波提到：行业高峰不常有，过去 50 年行业的主要高峰（PC、Web、Mobile）间隔期约 15-20 年；AI 至少是 PC Web 这个级别的高峰。短期而言，高峰就是“豆包/Dola 助手应用”。

在攀高峰的过程中，公司每个业务都有需要重点突破的地方，而重中之重，是 AI 模型能力要做到行业前列，并通过助手整合好已有业务，整体攀上新的高度。

结合 2026 年 OKR，汝波分享了攀登高峰的思路：

业务战略要聚焦，以高度优先，业务间做好整合协同；
持续提升业务投入和效率；
坚定提升人才密度，提高员工收入空间；
建立全球一流的公众信任，认真对待公众和监管，尊重用户、客户和合作伙伴，主动实现社会效益最大化；
文化上始终创业，加强字节范和领导力原则的考核和应用。

此外，汝波也提到，要实现勇攀高峰就需要提高人才密度，而提高人才密度就应该加大激励，这样让人才愿意加入字节攀高峰，也让大家愿意留在字节干事业。

年度关键词：勇攀高峰

今年，字节跳动的年度关键词是“勇攀高峰”。汝波认为，AI 时代有新的高峰，而字节有机会去攀这个新高峰。

过去几年，公司已经在反复强调相似的主题：“去年说要浪漫，要做创新科技公司；前年说始终创业；更早的时候说要聚焦，高度优先。这些都是相关的。”

而在 AI 时代，存在许多重要机会。汝波觉得，我们要追求其中最重要的，去攀登最高的高峰。

高峰不常有

回顾过去 50 年，IT 行业的主要高峰有：PC、Web、 Mobile。其中，PC 时代崛起的是微软；Web 时代涌现了谷歌、亚马逊、Meta；Mobile 时代则跑出了苹果和谷歌。可以看出，高峰不常有，过去几次均间隔约 15-20 年。

曾攀上过前面高峰的公司，在新高峰出现时更有机会。汝波举例：“苹果通过 PC 入局，谷歌通过 Web 上车，都抓住了 Mobile 的机会，现在在 AI 上也处在很好的位置，特别是谷歌。”新高峰出现时，有机会参与的公司不多。“Mobile 出现时，有机会参与竞争的除苹果、谷歌外，只有微软和亚马逊。Meta 成立于 2004 年，当时的业务规模还支撑不了它参与最高峰的竞争。”

每次出现新的高峰，都有上个高峰的公司掉队，同时高峰机会的持续时间越来越短。比如，PC 时代的竞争持续了十几年，而 iPhone 在 2007 年发布后，2011 年就明确了 Mobile 时代是 iPhone 和 Android 的天下了。所以，攀高峰的时间窗口也在变短。

为什么要攀高峰

一个显而易见的理由是，高峰很高，攀上了公司能上个大台阶，且更有机会攀登未来的新高峰，自然应该攀。

但汝波表示，最主要的理由，是“勇攀高峰”和字节跳动的使命“激发创造，丰富生活”的关系很自然紧密。

“IT 行业的发展是‘计算换体验’的过程：在摩尔定律下，计算越来越强、成本越来越低，从而可用更多计算换取更多、更好的体验。” 公司刚开始做推荐时，因为每次刷新内容因人而异，非常消耗计算资源，而大量计算依赖数据的快速获取，因此我们初期采购了大内存机器。如今来到 AI 时代，计算量级更大，并且计算已能产生智能。基于这个认知，我们能更具体地理解使命 “激发创造、丰富生活” 实现的基本方法就是——通过计算换智能，通过智能提升创造力与体验。这个方法对我们来说一直是一致的，只不过从推荐时代到了 AI 时代。

高峰是什么

对于高峰是什么，汝波觉得短期内就是豆包/Dola 助手应用。

“2022 年底 ChatGPT 出来后，很多人问 AI 的应用方向是什么，我们当时就觉得‘助手’是重要方向，基本判断是一个比搜索更大的应用。现在行业形成了共识：助手已远不止满足搜索问答的需求了，除了早期的创作功能外，去年还解锁了图片生成与编辑能力，近期 AI 编程能力也快速发展。尽管助手的许多功能尚不成熟，但已具备实用性，未来还将持续拓展新场景。”

并且，除了面向 C 端的助手产品，To B 领域也存在重大机会，MaaS（模型即服务）是现在火山引擎发展最快的业务。“ToB 业务对模型的长上下文，推理能力，代码等能力有更高的要求，同时做好 To C 助手和 To B MaaS，模型能力才更全面。”

汝波还表示：“未来助手和我们其它产品服务都会连在一起。把目前的业务做好，是我们做好助手业务的基础。”所以，助手重要，已有业务也重要，整合好已有的产品和服务，将整体拉到更高的高度很重要。

怎么攀高峰

最后关于高峰怎么攀，汝波也分享了一些想法。

一是业务战略上要聚焦到高峰，高度优先，业务间需做好整合协同，整体达到更高的高度。一定要避免各自为战，都去摘“低垂的果实”，最后变成了低水平的内部竞争。当发生大变革的时候，内部部门墙越多、合作越不充分，越容易掉队。

二是要持续提升业务投入和效率。汝波提到，当前头部企业的年资本支出已进入千亿美元时代，在大规模投入的背景下，效率尤为关键，否则就相当于重大浪费。比如，既然计算是基础，我们就应该不断实现更便宜的计算，比如机房、电力、GPU/CPU 利用率、系统架构、算法、产品工程等各个层面的效率，都可以进一步提升。

三是要坚定提升人才密度，提高员工收入空间。AI 时代，技术重新成为最大变量，我们要切换到更以创新驱动的模式，而这些的基础就是人才密度。所以，公司开启了激励机制变革，提升人均收入并提高收入空间。在过去几年，公司也一直在强调组织精干，避免组织大幅膨胀或收缩。正如前面说的，大投入下应该注重提升效率，提升人才密度就是我们在人才方面的效率提升。

四是要建设全球一流的公众信任，以支持更基础的服务。汝波表示我们要认真谦虚地对待公众，耐心听取意见，积极接触监管，主动实现社会效益最大化；特别要尊重用户和客户，高标准保护其利益，尤其是数据安全和隐私安全。同时也要处理好行业关系，在商业上公允合理，态度上谦虚认真，在业务上多探索外部合作，多建立健康互信、互助关系。

最后，回归到文化层面：需以始终创业的心态应对行业变革。汝波提到每次 All-Hands 他都会强调字节范和领导力原则，但是光强调不够，更重要的是要落地。所以公司今年要加强考核和应用，管理者要认真考核文化，还要在识人用人时加强应用。

在文化上，汝波还特别强调希望同时建设好 Context（上下文）和提升 Control（管控）的有效性，保持包容创新的环境。“提及 Context, not Control 时，大家通常想到的是管理者从上往下传递信息的时候给足上下文，让下级能够了解上下文，自己决策。今天补充一点：大家在工作中若遇分歧且无法达成一致，别自己卡着，要及时 ‘上升’，不要担心上级很忙，那是他需要解决的问题。这也是上下级双向丰富 Context 的过程。”

另外“not Control”不是完全不要控制，更偏向于“Context over Control”。“管理者不能仅传递 Context，也要做决策。Control 应服务于风险控制的效果与效率，不应为杜绝微小可接受的风险而大幅增加审批，导致 Control 变得冗长官僚。”