在2026年国际消费电子展（CES）上，英伟达首席执行官黄仁勋发布了名为“推理上下文内存平台”（ICMS）的全新硬件系统，标志着人工智能基础设施正从算力堆叠转向高效数据存储。该平台以解决AI推理阶段的“键值缓存”（KV缓存）瓶颈为核心，采用新型BlueField-4 DPU与超大规模SSD协同工作，单机架容量高达9600TB，远超传统GPU服务器架构。

KV缓存爆炸式增长引发存储焦虑

随着生成式AI向多模态和长对话场景演进，模型对上下文记忆的需求呈指数级上升。若无有效缓存机制，系统将重复计算，导致效率下降甚至产生幻觉。因此，构建专用高速缓存池成为刚需。英伟达通过引入独立的数据处理单元（DPU），实现GPU与存储设备之间的直接通信，大幅降低延迟。

DPU驱动的9600TB巨量空间

ICMS平台由16个SSD托架组成，每个托架配备4个BlueField-4 DPU，管理600TB SSD容量，总存储达9600TB。相比传统架构中8个机架合计约4423.68TB的容量，提升超过一倍。黄仁勋表示，该平台使虚拟内存容量从1TB扩展至16TB，同时维持每秒200GB的缓存传输速度，有效突破网络瓶颈。

开启NAND闪存黄金时代

ICMS平台主要依赖高性能企业级SSD，直接利好三星电子与SK海力士等存储厂商。该平台被定位为介于本地内存与外部存储之间的“第3.5层”存储，兼具大容量、低功耗与断电不丢失数据的优势。此外，英伟达正在推进“Storage Next”（SCADA）计划，目标是让GPU绕过CPU，直接访问NAND闪存，进一步释放性能潜力。

SK海力士已宣布与英伟达合作开发“AI-N P”原型产品，基于PCIe Gen 6接口，预计2024年底推出支持2500万IOPS的存储方案，并计划在2027年前实现1亿IOPS性能跃升，远超当前主流固态硬盘水平。

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