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  • 2026年1月14日
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  • 02:57

了解 Bittensor 如何在 2022 年实现 3400% 的性能提升。零知识证明 (ZKP) 将在 2026 年采用计算模型，并具备隐私和企业级功能。

2022 年末，几乎无人关注一个名为 Bittensor (TAO) 的鲜为人知的项目。它没有网络迷因社群，没有宣传发布会，也没有零售营销活动。但它拥有更实质性的东西：一个简单明了的概念——将计算资源转化为加密货币。

在主流媒体甚至还没弄明白 TAO 的功能之前，这个概念就已经为早期参与者带来了超过 3400% 的回报。

如今，到了2026年，同样的模式——计算→加密→基础设施→实际应用——再次出现。但这一次，它融入了隐私保护，具备了企业级应用能力，并且在公众参与开始前就已投入了1亿美元的资金。其背后的公司是：零知识证明（ZKP）。

大多数参与者都忽略的计算机到密码模式

TAO和ZKP都存在一个共同的结构性现实，而大多数零售业参与者往往在为时已晚时才意识到这一点：

由实际计算工作负载支持的资产与仅由投机支持的资产表现不同。

通过 TAO，矿工贡献了人工智能推理和训练能力。该资产代表了对这些计算能力的访问权限。它不是宣传信息，而是一个具有可衡量效用的实际经济体系。

ZKP 的运作方式类似，但它增加了企业和注重隐私的参与者实际需要的东西：可验证的隐私。

行业分析师将这类加密货币称为“生产型加密货币”，它们往往悄然兴起，随后逐渐被主流社会所熟知。TAO 已经证明了这一点。ZKP 有望再次印证这一模式，因为它具备企业所需的额外隐私功能。

ZKP利用1亿美元私人资本预先建成了完整的基础设施。

与 TAO 从研究论文逐步扩展到矿工参与不同，ZKP 在预售拍卖开始前就预先构建了整个生态系统。超过 1 亿美元的资金被私下投入用于构建：

  • 四层区块链

    区块链本质上是一个由区块组成的数字链，但并非传统意义上的区块链。这些“区块”由信息比特构成，当我们提到“区块”和“链”时，指的是存储在公共数据库中的数字数据。区块链提供了一种创新的方式，可以自动且安全地传输信息。交易始于一方创建区块，然后由网络中成千上万甚至数百万台计算机进行验证。这个去中心化的金融交易账本不断发展演进，持续添加新的数据。

    区块链之所以具有防篡改性，是因为每条记录都是独一无二的，拥有各自独立的历史记录。要篡改一条记录，就需要更改包含数百万条记录的整个区块链。区块链基于三大核心原则：去中心化、透明性和不可篡改性。

    区块链堆栈架构
  • zk-SNARK zk-STARK 加密证明系统
  • 用于计算验证的智能证明共识
  • 带有浏览器和水龙头功能的实时测试网
  • 面向人工智能和金融应用的企业隐私框架
  • 迈阿密海豚队与一家公司合作进行保密体育分析
  • 验证舱，一种将计算能力转化为奖励的物理设备

如果 TAO 证明了以计算为支撑的资产可以找到市场需求，那么 ZKP 则证明了以隐私能力为支撑的计算可以释放企业级市场需求。

每日拍卖奖励的是早期参与，而非内部人士。

ZKP 不通过私募融资、风险投资或网红推广进行分发。相反，它每天运营一个项目。链上

在区块链上记录和验证的交易。

链上该拍卖模式每24小时发行2亿套设备。从结构上看，这种模式是公平的：

  • 分配比例与每日贡献成正比
  • 每个人每个周期支付的实际价格都相同
  • 最低参赛费用：50美元
  • 最高限额：每人 50,000 美元钱包

    一种能够安全地保存用户公钥和私钥，同时允许与区块链网络进行交互的设备或应用程序。

    钱包
  • 支持20多种加密货币
  • 价格不会重置，只会随着每个周期向前变动。

如果 TAO 奖励的是那些早到的人，因为市场误解了该模型；那么 ZKP 奖励的是那些早到的人，因为其数学结构本身每天都会在更高的价格点关闭入场窗口。

硬件集成：无需技术复杂性即可进行计算

Bittensor 需要矿工、基础设施搭建和复杂的技术模型。ZKP 则采取了截然相反的方式，更加注重易用性。Proof Pods 面向全球发货，只需插入标准墙壁插座，连接 WiFi，即可立即开始执行零知识计算操作。

当 Pod 完成计算任务后，它们会生成加密证明，并获得 ZKP 积分。Pod 可以通过软件升级来提升输出能力。这是首次尝试以类似 Helium 普及无线热点网络的方式，系统性地普及隐私保护计算。

TAO 偏爱具有基础设施经验的技术熟练的运营商，而 ZKP 则向普通用户开放参与，这种结构性差异对网络规模和普及潜力有着重大影响。

隐私整合：解决 TAO 无法解决的问题

TAO证明了人工智能和区块链可以在同一系统中经济共存。但它在结构上未能解决隐私保护问题。而零知识证明（ZKP）正好填补了这一根本空白。

零知识密码学允许在不向外部泄露的情况下验证模型、数据和输入。这解锁了TAO技术无法实际应用的整个应用领域：

  • 医疗保健人工智能（无需泄露患者数据）
  • 体育分析（不泄露竞争情报）
  • 财务建模（不泄露专有策略）
  • 保险和风险评估模型
  • 法律文件自动化系统
  • 政府分析和审计系统

这就是为什么分析师们正在悄悄关注零知识共享的原因；它同时符合企业需求曲线和监管合规方向。

为什么本次市场周期与 2023 年有所不同

TAO 于以下时间上线：

  • 人工智能当时还处于推测阶段，未经证实。
  • 企业对区块链集成持谨慎态度。
  • 加密货币市场正处于熊市周期中期。
  • 监管框架尚不明确。

ZKP 启动时间：

  • 全球各企业的AI预算都在不断增加。
  • 企业面临强制性隐私合规要求
  • 区块链具有监管势头和清晰度。
  • 加密货币的总市值超过3万亿美元
  • 比特币交易价格突破 9 万美元大关

计算支持的资产模式不再是实验性的或理论性的，它正在成为行业标准。

评估当前机遇

TAO 在价格上涨 30 倍后才开始被广泛讨论。ZKP 目前正处于类似的认知初期阶段。不同之处在于，ZKP 的拍卖机制确保了一旦主流关注度提升、参与度增加，早期定价模式就无法被复制。

目前，参与者主要来自分析师、预售聚合商以及一小部分专注于基础设施建设的参与者。零售投资者尚未参与，而且从历史经验来看，零售投资者一旦参与，往往不会悄无声息。

Bittensor 证明，计算支持的资产可以从根本上重塑加密经济。零知识证明在此基础上，进一步增强了隐私保护能力、企业集成框架以及对物理硬件的访问。

拍卖正在进行中。基础设施已投入运行并部署完毕。竞拍窗口比表面观察所显示的要小。