数据资产化是什么意思

1. 数据资产化意味着数据可以在未来产生持续收益，并且这些收益可以基于一定的产权进行分配。

数据的资源化、资产化、资本化等过程本身也是数据的创造过程，在未来逐渐以数据要素流动转化的形式出现。

2. 业内人士认为，数字资产指拥有二进制形式数据所有权，在计算机、智能手机、数字媒体或云端等设备中产生并存储。

数据资产则是拥有数据权属、有价值、可计量等特点，可以通过交易和流通实现对其价值的充分利用。

3. 汤奇峰认为数据资产化有“三部曲”，包括数据产品认定基本条件、可交易数据产品条件以及数据产品入资产凭证的条件。

数据资产化的目标是将数据资源通过一系列交易活动转化为具有资产属性的数据产品。

数据资产化的现状

4. 2021年12月，中国南方电网发布了《南方电网数据资产管理体系白皮书》，指出数据资产管理是数据资产价值释放的必经之路。

企业需要对数据进行有效管理，以推动内部提质增效和外部价值创造。

5. 数据资产化已成为企业数据资产管理的最重要环节，企业需要识别数据资产并利用现有数据资产创造价值。

数据资产管理应包括数据资产编目、资产管理、资产交换、数据生命周期等核心功能，通过全生命周期数据治理实现数据资产的有效管理。

6. 数据资产管理应通过统一的数据模型管控解决方案进行全生命周期数据治理，构建包含现状理解评估、设立可持续数据治理制度体系的项目。

有效的数据资产管理能够帮助企业充分利用数据资源，提升数据资产的价值和效益。