在财经编辑的领域中，指数平滑法是一种常用的预测方法。它的基本步骤包括初始值的确定和系数α的确定。
首先，我们需要确定初始值，也就是第一期的预测值。如果原数列的项数较多，大于15项，我们可以选用第一期的观察值或选用比第一期前一期的观察值作为初始值。反之，如果原数列的项数较少，小于15项，我们可以选择最初几期（一般为前三期）的平均数作为初始值。此外，我们还可以根据原数列散点图呈现的趋势来确定指数平滑方法。例如，如果呈现直线趋势，我们选用二次指数平滑法；如果呈现抛物线趋势，我们选用三次指数平滑法。或者，当时间序列的数据经二次指数平滑处理后，仍有曲率时，我们应用三次指数平滑法。
其次，我们需要确定系数α。在指数平滑法的计算中，α的取值大小是关键，但α的取值又容易受主观影响，因此合理确定α的取值方法十分重要。一般来说，如果数据波动较大，α值应取大一些，这样可以增加近期数据对预测结果的影响。反之，如果数据波动平稳，α值应取小一些。
总的来说，指数平滑法是一种有效的预测方法，但在使用时需要注意选择合适的初始值和系数α，以确保预测结果的准确性。