基金怎么看跌几个点的收益(基金怎么看跌几个点了)
基金怎么看跌几个点的收益。这样的投资者往往是不理性的,因为他们没有考虑到市场的风险,所以在股票下跌的时候,他们会选择卖出股票,从而导致自己的亏损。。但是如果你能够坚持长期持有一只股票,那么你就会发现,这只股票的价格会越来越高,最终成为你的财富。所以,在股票市场中,我们一定定要有长期投资的思维,不要被短期的涨跌所迷惑。只有这样,我们才能真正在股市中赚到钱。
前边梳理了常见的几种基金业绩评价指标,
包括
以上指标,在评价历史业绩时,都是有效的。
其中阿尔法、夏普、信息比率是正相关,越高越好;
贝塔、波动率是负相关,越低越好。
但做了一个测试,
用2006到2012年的组合历史数据,
选出其中,
阿尔法、夏普、信息比率高的组合,
到2013-2022年,
这些组合并不一定表现好。
可以说是无相关性可言。
而低贝塔和低波动率,反而有一定相关性。
另外,东方证券财富研究也有一个类似的深度研究:
《基金研究 | 基金业绩评价指标的适用性比较》(作者:肖佳文,2021.07.26)
得出结论是:
使用基金的历史绩效评价指标排序来预测其未来业绩较为困难。
相较短期业绩排序,基金的历史长期业绩排序对未来的业绩表现有更强的预测能力。权益型基金排序的所在分组在前后两个考察期出现变化的概率较大,后一考察期保持排序分组不变的概率仅略高于50%
也问了一下AI,
答复同样是:
业界并没有一个公认的、适用于所有情况的更佳指标来评价不同的策略。
最后结论就是:
用于评价基金/策略/组合的历史业绩,
阿尔法、夏普、信息比率是正相关,越高越好;
贝塔、波动率是负相关,越低越好。
至于想预测基金/策略/组合的未来业绩,
抱歉,没有靠谱的指标,勉强能打的,
应该就是低波动率和低贝塔了,
但用这两个指标选择策略,
一般也意味牛市与你无缘。
可能正是因为如此,
很多历史回测时天下无敌的策略,
一到实战连指数都跑不赢……
兜兜转转一大圈,
我们回到找业绩评价指标的最初目的,
评价一下CS增持指数和沪深300哪个更强。
由于数据受限,
CS增持指数只有2016年以后数据,
所以只能做2016年以后的对比。
可以看到,
和沪深300相比,
阿尔法败,
贝塔胜,
夏普惨败,
波动率败,
平均收益率败,
区间收益惨败。
没错,在2016年到2023年,
CS增持指数全方位不敌沪深300。
但是呢,
如果比较时间拉回到2012年到2023年,
则CS增持还是略胜一筹。
那结论是啥?
结论就是没有结论……
在不同的阶段,
不同的策略和指数会互有胜负。
没有一个单一指标可以简单评价基金/策略/指数的好坏……
投不投一个策略/指数/基金,
可能更多取决于个人信仰吧。
如果一定要选一个指标,
我目前只能是,
尽量把历史回测时间拉长(例如拉长到10年以上),
在相同时间区间内,
看哪个策略/基金/指数的收益更高。。。
仅此而已。。。
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