世界机器人大会现场揭秘:基金经理深度解读万亿级投资蓝海
2024年8月21日至25日,2024世界机器人大会在北京举行。这是世界机器人大会自2015年举办以来的第十届。中国基金报独家对话景顺长城长城基金股票投资部基金经理孟棋,带您直击世界机器人大会,现场探索新奇黑科技,解锁“万亿级”蓝海投资机遇。
直播实录:
主持人:探访完2024世界机器人大会,让我们亲身领略和感受到全球机器人技术的快速发展和巨大的应用潜力。我们在直播间进一步聊聊资本市场上机器人赛道的投资机会。
孟棋:今天的展会收获还是很多的,其中两家公司给我留下了极为深刻的印象。一家是机器人制造商,它在应用场景上展示了其在精细化和务实化方面的进展。我们看到了该公司机器人在汽车轮毂检测、零部件的自动上下料以及最终的装车码垛等环节的演示。这些任务的连贯展示,体现了智能机器人在执行任务时的通用性和灵活性,标志着技术的巨大飞跃。另一家厂商的进步体现在其机器人的协调性上,类比于人体的小脑功能。在现场,我们目睹了机器人进行足球控制和鲤鱼打挺等动作,这些动作的完成不仅展示了机器人全身协调性的提升,也让我们亲身感受到了其操作的稳定性。这种进步,让我们认为该公司在机器人在智能控制系统方面,实现了显著的进化。它能够适应多种任务场合,尤其在工厂环境中尤为突出,同时,其直立行走的平稳性也有了显著增强。
主持人:从应用场景来看,我们今天看到有哪些你觉得比较印象深刻?
孟棋:我觉得可以总结为三类。第一类是工业多任务场景。传统工业机器人机械臂通常执行单一的定点任务。然而,当前的人形机器人或智能机器人们表现出良好的通用性,能够完成一个接一个的任务。无论是国际领先的巨头还是国内创业公司,都在积极探索机器人在工厂中的进一步应用,这已成为一个重要的发展场景。第二类是商业场合应用。在商业场合,智能机器人们的应用同样展现出其实用性和效率。例如,在药店中,机器人能够自动上下药盒,进行药品的取放;在超市里,机器人能够进行货物的上架和取货。这些应用场景不仅找到了合适的使用场景,而且显得更加务实。值得注意的是,这些商业场合使用的机器人多为轮式设计,而非人形机器人,这表明了设计者在实用性和效率上的考量。第三类是家居陪伴机器人。最令人期待的,也是市场潜力最大的,是家居陪伴机器人。许多在现场展出的机器人,其面部表情和微表情处理得非常精细,显示出了高度的人性化和互动性。家居机器人不仅是人形,还可能以机器猫、机器狗等多种形式出现,它们有望成为家庭的一员,就像许多动画片中所描述的那样,每个孩子都可能拥有一个像哆啦A梦一样的伙伴。
主持人:这三类场景的话哪一类的发展空间可能最大?
孟棋:我认为这三种场景都有巨大的发展空间。但根据我的观察和研究,目前商业场合的应用相对较为成熟,因为这类场景更接地气,需求更为明确。而家居陪伴机器人则具有极大的潜在市场,因为家庭场景下的机器人应用将更加丰富多样。工业多任务场景虽然目前仍在发展阶段,但随着技术的不断进步和成本的降低,未来也有可能成为一个重要的应用领域。
主持人:那目前从技术或者模型研发来看,机器人在发展过程中最可能遇到的困境是什么?下一步要做哪些突破?
孟棋:从技术角度来看,智能机器人的发展主要涉及两个层面:大脑和小脑的能力。大脑的能力是指当前人工智能技术对外部环境的感知、理解人类语言以及逻辑思维能力。这方面的进步需要通过大型语言模型或多模态模型的不断进化来实现。目前国外的领先公司在积极突破这一领域。另一方面,智能机器人需要通过感知环境、接收任务和执行具体动作来沟通。这需要大脑和身体的协同工作,目前我们看到国内外的一些公司正在通过人工训练和仿生训练数据库等方式逐步实现这一目标。
直播实录:
主持人:探访完2024世界机器人大会,让我们亲身领略和感受到全球机器人技术的快速发展和巨大的应用潜力。我们在直播间进一步聊聊资本市场上机器人赛道的投资机会。
孟棋:今天的展会收获还是很多的,其中两家公司给我留下了极为深刻的印象。一家是机器人制造商,它在应用场景上展示了其在精细化和务实化方面的进展。我们看到了该公司机器人在汽车轮毂检测、零部件的自动上下料以及最终的装车码垛等环节的演示。这些任务的连贯展示,体现了智能机器人在执行任务时的通用性和灵活性,标志着技术的巨大飞跃。另一家厂商的进步体现在其机器人的协调性上,类比于人体的小脑功能。在现场,我们目睹了机器人进行足球控制和鲤鱼打挺等动作,这些动作的完成不仅展示了机器人全身协调性的提升,也让我们亲身感受到了其操作的稳定性。这种进步,让我们认为该公司在机器人在智能控制系统方面,实现了显著的进化。它能够适应多种任务场合,尤其在工厂环境中尤为突出,同时,其直立行走的平稳性也有了显著增强。
主持人:从应用场景来看,我们今天看到有哪些你觉得比较印象深刻?
孟棋:我觉得可以总结为三类。第一类是工业多任务场景。传统工业机器人机械臂通常执行单一的定点任务。然而,当前的人形机器人或智能机器人们表现出良好的通用性,能够完成一个接一个的任务。无论是国际领先的巨头还是国内创业公司,都在积极探索机器人在工厂中的进一步应用,这已成为一个重要的发展场景。第二类是商业场合应用。在商业场合,智能机器人们的应用同样展现出其实用性和效率。例如,在药店中,机器人能够自动上下药盒,进行药品的取放;在超市里,机器人能够进行货物的上架和取货。这些应用场景不仅找到了合适的使用场景,而且显得更加务实。值得注意的是,这些商业场合使用的机器人多为轮式设计,而非人形机器人,这表明了设计者在实用性和效率上的考量。第三类是家居陪伴机器人。最令人期待的,也是市场潜力最大的,是家居陪伴机器人。许多在现场展出的机器人,其面部表情和微表情处理得非常精细,显示出了高度的人性化和互动性。家居机器人不仅是人形,还可能以机器猫、机器狗等多种形式出现,它们有望成为家庭的一员,就像许多动画片中所描述的那样,每个孩子都可能拥有一个像哆啦A梦一样的伙伴。
主持人:这三类场景的话哪一类的发展空间可能最大?
孟棋:我认为这三种场景都有巨大的发展空间。但根据我的观察和研究,目前商业场合的应用相对较为成熟,因为这类场景更接地气,需求更为明确。而家居陪伴机器人则具有极大的潜在市场,因为家庭场景下的机器人应用将更加丰富多样。工业多任务场景虽然目前仍在发展阶段,但随着技术的不断进步和成本的降低,未来也有可能成为一个重要的应用领域。
主持人:那目前从技术或者模型研发来看,机器人在发展过程中最可能遇到的困境是什么?下一步要做哪些突破?
孟棋:从技术角度来看,智能机器人的发展主要涉及两个层面:大脑和小脑的能力。大脑的能力是指当前人工智能技术对外部环境的感知、理解人类语言以及逻辑思维能力。这方面的进步需要通过大型语言模型或多模态模型的不断进化来实现。目前国外的领先公司在积极突破这一领域。另一方面,智能机器人需要通过感知环境、接收任务和执行具体动作来沟通。这需要大脑和身体的协同工作,目前我们看到国内外的一些公司正在通过人工训练和仿生训练数据库等方式逐步实现这一目标。
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