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大模型在处理数学问题时，其答案可能并非始终准确，这其实是概率问题。例如，“9.11和9.9哪个大”，这个问题难倒了众多国内外的AI大模型。根据采访，技术人员指出，类似的问题是一种常见的数学计算和逻辑推理问题，同时也是训练和使用过程中常测试的案例。因此，大模型的答案正确与否基本上是一个概率问题。
此外，多家大模型厂商的相关负责人也提到，目前大模型还没有完全掌握数字间的运算或比较规则，同时人类对大模型的能力探索仍处于非常早期的阶段。因此，为了提高大模型的智能水平，业界人士认为需要增强底层基础模型的智能程度，并从训练数据层面和外部工具层面寻找解决方案。
值得注意的是，尽管大模型在处理这类问题上存在挑战，但行业正在对其进行特殊优化。比如，一些大模型开发者表示，他们正在努力提升模型的数学处理能力。
总的来说，虽然大模型在处理某些特定问题时可能存在不足，但随着技术的发展和优化，这些问题有望得到解决。