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**2024世界人工智能大会在上海盛大开幕，拓尔思发布AI推理应用解决方案**
![拓尔思活动现场](/d/file/p/2024/07/1744951291263934003.jpeg)
![拓尔思活动照片](/d/file/p/2024/07/8247857241558926653.jpeg)
日前，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海隆重召开。作为国内领先的数据智能服务厂商，拓尔思应邀参会，并在上海世博展览馆发布了“拓天大模型AI推理应用解决方案”。与此同时，拓尔思数字经济研究院副院长文雅也为大家带来了《AI推理应用场景的落地分享》的主题演讲。
拓尔思在数据资产建设和大模型落地方面已展现出其先发优势。基于四大数据资产平台及其自主研发的拓天大模型一体化平台，该公司已成功推出了媒体、金融、政务、舆情、专利等垂直领域的大模型，并率先实现了这些模型在多个行业的实际应用。
在演讲中，文雅深入探讨了大模型落地的发展趋势，并指出了四个可能导致效果未达预期的原因。她还分享了落地过程中常见的五个挑战，如大模型的黑盒特性如何应对业务场景的高专业性和严谨性，以及许多应用仍然停留在搜索问答层面，未能深入到业务工作流中。
据介绍，该项目一期主要将大模型应用于审计依据查找、审计风险分析、审计方案设计、审计方法查询、合规知识问答、审计问题诊断、审计报告撰写及访谈问卷设计等八大场景，从而实现审计工作的全面智能化升级。项目以业务目标为驱动，与业务部门共同构建了八大稽核智库，涵盖了经营发展、风险管理、内控合规三大维度的审计监测指标。此外，项目还建立了策略工厂，如RAG、审计问题诊断算法等，大小模型双协同，不同场景调用不同的算法和技术组件。
项目上线后，已向行内70多家单位推送了近百个风险模型和数十万条数据，实现了对一级分行与重点产品的全面覆盖。项目效果显著，用户使用率达到了90%，月活率为70%，所有用户均通过了知鸟各类专业测试。此外，银行从业资格考试得分高达87分，GPT智能问答信息获取率与报告初稿利用率均达到了90%。
文雅在总结时表示，大模型成功落地的五个关键因素包括：统一AI认知、高质量数据与知识治理、大小模型协同与多技术组件灵活搭配、与业务深度融合以及全要素运营。
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