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本站报道:

NVIDIA首席执行官詹森·黄(Jensen Huang)驳斥了人们对像DeepSeek这样的低成本AI模型的担忧,可以消除对其AI芯片的需求。

他认为,生成复杂答案的新的AI模型类型只会推动对更多计算基础架构的需求。

在加利福尼亚的NVIDIA GTC会议上发表讲话描述对DeepSeek R1模型的关注会影响放错了位置,并说:“对R1的理解是完全错误的。计算需求更高。” 

NVIDIA希望其客户即使经济陷入经济衰退,也将继续购买AI装备

中国AI初创公司DeepSeek的推出引起了AI芯片公司的担忧,当时它以较低的价格引入了高性能的AI模型。一些人甚至建议新模型可以迎来筹码和服务器较少的新时代。

但是,NVIDIA最大的客户从那以后重申了他们的支出计划,从而减轻了公司的一些担心。

在周三在加利福尼亚州圣何塞的公司GTC会议上,詹森黄甚至表示,新的AI模型可以增加对计算机基础设施的需求,从而消除了对DeepSeek可能影响其AI芯片业务的担忧。

他还希望公司将继续购买其AI产品,即使美国经济退缩,也认为即使拟议的关税也会对其公司产生很小的影响。

根据彭博情报局的说法,即使是最大的数据中心运营商的支出也比AI计算资源上预期的要快得多。

此外,NVIDIA的股票在纽约交易中的增长近2.5%,尽管它们略有下降14%。

Nvidia Huang认为,大公司需要投资于更好的筹码,而不是发展更便宜,表现不佳的筹码。

NVIDIA一直在推动更多公司投资其AI产品;但是,仍然不清楚其客户是否会继续在AI基础架构上花费很大程度上。

一些NVIDIA客户已经开始开发自己的组件, 可能会在数据中心取代其AI加速器的芯片。与Broadcom合作,Google一直在研究特定于应用程序的集成电路(ASICS)。

但是,黄声称ASIC是设计但实际上并未在数据中心中使用的,因此,与其自己的芯片竞争不多,并评论说:“它是不同的演算”。

他甚至补充说,大公司需要开发更好的筹码来赚取更多的收入,而不是较便宜的筹码来降低成本。

黄还声称,他们售出的布莱克韦尔芯片比料斗基础芯片更多,认为AI基础设施的支出仍在上升。

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