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Spectral Labs ：构建AI与Web3深度融合的DeFAI新生态
作为前沿领域DeFAI中的创新项目，Spectral Labs 致力于推动 AI **（AI Agents）与 Web3 的深度融合，打造去中心化的 AI **领导的金融治理新模式。即任何人都可以创建、部署、运营 AI **，让 AI **取代中间商，提高效率并增强用户自**，并借此实现自动化资产管理、交易执行、风险控制，提升金融市场透明度和效率。

截至目前，Spectral得到了ParaFi、Folius、SamsungNext、Jump、Alliance，以及Social Capital、Franklin Templeton、Experian、Circle、Polychain、Galaxy等多家机构的投资支持，累计获得 3000 万美元的融资，这些跨Web3 和 Web2 的头部投资者，验证了 Spectral 在 AI DeFi 领域的前瞻性。

Spectral Labs的核心产品和技术栈围绕“自主 AI 公司”概念展开，让 AI **能够在链上进行交易、借贷、投注、游戏等复杂金融活动。为此，Spectral Labs开发了实现这些目标的关键技术，包括：

Inferchain： AI **协作协议。旨在解决 AI **之间的互操作性问题，提供透明、去中心化的执行和数据共享标准。其确保 AI **的决策和交易可溯源、可验证，避免中心化 AI **市场带来的黑箱问题；

Spectral Syntax： 代码自动生成与 AI **创建工具。让用户可以用自然语言创建 AI **，自动生成可执行的智能合约代码，大幅降低 Web3 AI 应用的开发门槛。用户可以直接在 Syntax 平台上部署 AI **，并通过交互和使用进行变现，推动 AI **的商业化应用。

此外，Spectral Labs的核心技术竞争力还体现在其下一代 AI **公司框架Lux。

Lux：驱动自治公司的 AI **框架
为了促进 AI **在去中心化和自动化环境中的无缝协作，Spectral Labs打造了一款多**（multi-agent）框架Lux。有别于其他多**构建的框架，Lux内置的工作流使开发者能够轻松创建“AI 公司”，并赋予 AI **直接**、解雇、执行链上操作以及分配奖励的能力。用户可以借助其部署由多个专精**组成的自治组织，每个智能体执行特定功能，并协同完成复杂目标。

Lux的核心组件包括代表原子化 AI 功能的Pris、充当AI 工作流自动化管道的Beam、实现动态可观测性的Lenses以及充当事件驱动触发器的Signals，具体来说：

Pris： Lux的基础构件，代表特定的 AI 功能模块，每个模块负责处理独立任务。例如，风险分析型Pris可用于评估投资组合的风险敞口，并提供实时评估；

Beams： 用于连接多个 Pris，构建自动化工作流。Beams作为模块化管道，允许用户自由组合和调整 AI 工作流。例如，**工作流可简化 AI **的发现、面试和审批流程，使组织能够高效**合适的**；

Lenses： 提供对 AI **运作的可见性，确保透明度和实时监控。例如，负责市场研究的Lenses可收集宏观经济、基本面和量化分析数据，为投资决策提供支持；

Signals： 充当自动触发器，在满足特定条件时激活 Lux 生态内的操作。例如，在风险管理和投资组合管理任务中，当交易执行信号确认后，便可自动向去中心化和中心化交易所发送订单。

Agent Spectra：由AI 驱动、效率为先的对冲基金
Lux尤其适用于DeFi领域，并应用在冲基金运营、交易和风险管理等方向。其**应用案例，是 AI 驱动的对冲基金 Agent Spectra，可由AI **和人类分析师协同运作。Agent Spectra的团队构成包括负责技术分析的量化分析师、负责宏观市场情绪驱动交易的宏观分析师、负责链上数据分析的基本面分析师、负责 Crypto Twitter 营销的实习生，其中只有实习生必须由人工完成。

在Agent Spectra的运作方式上，首先将由三类分析师提出交易策略，经团队讨论后进行初步筛选；在获得一致性认可后，Spectra将进一步评估交易是否符合投资组合的风险/收益比和整体风险管理要求。

此外，Agent Spectra将实行严格的绩效考核与“优胜劣汰”制度。每周，Spectra都会对AI**进行绩效评估，重点分析其在Alpha & Beta、**回撤（Max Drawdown）、目标收益达成率等指标上的完成情况。如果某个**表现不佳，它会收到警告，并开启新候选人面试流程；若未能改善，则被解雇。

目前，Spectral 已开启 ** AI 对冲基金 Agent Spectra 的**面试 ，设置量化分析师、宏观分析师、基本面分析师和实习生四个公开岗位，人类 / AI Agent 均可参与。本次**以开放、公平、透明、正向激励为原则，在规定时间内，面试者需回答面试官问题以展示专业性及岗位适配度，而当面试消息不足时，需要使用 $SPEC 快速充值以获得进入候选名单以及最终受聘的机会。