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高等教育政策研究所(电话)的2025年调查发现,使用AI的学生人数已从2024年的66%急剧上升到今年的92%。人工智能在教育中的使用迅速增加促使大学重新评估其教学和学习策略。 

本科生还采用了各种能力的人工智能工具,例如生成文本,增强写作,总结文本,解释复杂的概念等等。

随着AI在教育中使用的增加,电话建议大学提高员工的AI素养,并设计平衡系统,而不是惩罚学生使用AI工具。

学生在学生中收养

结果2025调查由电话进行的表明,在接受调查的全日制本科生中,有88%使用生成人工智能(像你)工具进行评估。与去年进行的同一调查中观察到的53%相比,这一数字是可衡量的。

高等教育咨询公司高级期货的总监珍妮丝·凯(Janice Kay)写了《赫皮人报告》的前言,他说,尽管学生正在学习使用AI,但这是一个“正面的信号”,但它也对学术机构构成了挑战。 “这里几乎没有证据表明AI工具被滥用来欺骗和播放系统。 [但是]有很多迹象会对学习者,教师和机构构成严重的挑战,而这些迹象将需要作为高等教育变革来解决。”她说。

调查显示,学习科学学科的学生比在社会科学和人文科学中使用AI更有可能使用AI。

只有29%的学习人文学科课程的学生认为AI生成的内容“将在我的主题上获得良好的成绩。”同时,学习科学,工程或与医学有关的学位的学生中有45%的学生感到相反。

HEPI在2025年调查的学生中有关生成AI使用的信息图。资料来源:HEPI

学生将AI用于各种任务,包括解释复杂的概念,总结文章和产生研究思想。但是,有18%的被调查学生将AI生成的文本直接纳入他们的作业中。一些学生认为,在编辑后,将AI生成的文本纳入评估是可以接受的。此类学生的比例已从17%上升到25%。

学生透露如何在学校工作中使用生成AI。来源:HEPI

学生主要使用AI工具来节省时间并提高其工作质量,而这并不是该技术的本质不良应用。但是,关注的是这些工具的可靠性。很方便,AI技术并不完美,并且经常犯错。这些工具还可以向使用它们进行评估的学生提供虚假或有偏见的信息。

值得注意的是,与男性同行相比,女学生对这些问题表达了更大的关注。被指控犯有学术不当行为的可能性也阻止了一些学生使用AI。

AI的使用中存在性别鸿沟。男学生在学校使用AI的经验的可能性高14%。较富有的学生和参加STEM课程的人也表现出更高的使用AI工具的热情,并且更有可能利用他们进行评估。

一些学生不确定他们在学业中使用AI的规则。一名学生说:“如果可以/何时使用,这仍然非常模糊,并且在空中浮出水面。” “他们围绕这个话题跳舞。它没有被禁止但不建议;如果您使用它是学术不当行为,但是讲师告诉我们他们使用它。非常混杂的消息,”另一个补充说。

AI采用率的这种趋势并非被隔离在高等教育中,因为在接受中学教育期间,近一半(45%)报告了使用AI。对人工智能的依赖部分是由于这种早期接触技术而引起的,高等教育人员担心这种依赖正在“挤出批判性思维”。

规范AI使用的机构措施

为了应对AI的压倒性采用,教育机构探讨了反对使用人工智能工具进行评估和其他与学校有关的任务的政策。

80%的学生承认,他们的机构已经建立了明确的AI政策,而去年有64%的学生。

2024年,接受调查的1,250名学生中,只有32%承认他们的学校改变了评估他们的方式。今年,同意评估方法已更改的学生人数最高可达59%。

76%的学生认为,即使大多数AI检测工具不可靠并且经常产生误报,他们的大学能够在评估中检测AI使用。

67%的被调查学生认为,考虑到日常生活中技术的迅速采用,能够有效地使用AI至关重要,但是只有36%的学生得到了其机构的任何支持来发展与AI相关的技能。

另一方面,使用AI工具的工作人员的技能显示出了很大的进步。 42%的学生同意工作人员有能力协助AI。只有18%的学生认为员工在2024年具有任何AI工具的技能。

在2024年,HEPI进行了1,250名学生的民意调查,发现生成AI的使用已在高等教育中正常化,到目前为止,学术机构已经阻止了基于AI的学术不当行为的流行。在今年的调查中,HEPI的政策经理乔什·弗里曼(Josh Freeman)确定,学生中AI的迅速吸收会迫使大学对学生采用的进型大学的改变。

“这里有紧急的机构课程。如果可以使用AI轻松完成,则必须对每项评估进行审查。这将需要为员工提供大胆的培训计划,以发挥AI的能力和潜力。”他说。

HEPI报告建议机构意识到评估实践并提高其AI识字率,尤其是随着AI技术的不断发展,学生对AI工具的熟练程度提高。

但是,该报告还鼓励大学认识到学生对AI的使用是“不可避免的,而且通常是有益的”,并拥有其政策反映了这一点。该报告还提到,机构应共同设计“有效的教学策略”。

一个学习标题为“生成AI工具时代的高等教育评估实践”也强调了教育工作者重新评估现有评估过程的必要性,因为Gen AI工具超出了传统评估方法。

该研究还建议,高等教育机构制定了围绕AI使用,重新评估学习目标并调整课程以与时代保持一致的更严格的政策。

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