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本站报道:

作者:Shayon Sengupta,Multicoin Capital;编译:0xjs@

今天,我们兴奋地宣布,Multicoin牵头从Geodnet基金会手中,以800万美元战略性收购了Geodnet网络的原生代币GEOD。

Geodnet是一个精准定位网络,它利用去中心化物理基础设施网络(DePIN)经济模式,为无人机、自动驾驶汽车,以及未来几年可能在全球大量涌现的数千万台机器人,提供关键任务定位服务。

实体AI(Physical AI)即将到来

在《银翼杀手2049》中,我们看到了这样一个未来世界:仿生人作为经济和社会的共同贡献者,与人类一同生活。到了2025年,我们的机器人远没有那么像人类,但各种专用机器已悄然融入现代生活的方方面面。

语言模型正在使智能变得商品化,释放出新的创造力,并改变知识型工作。但人工智能不仅仅关乎文本、图像和视频。人工智能的演进正在实体世界中发生,而机器人就是下一个前沿领域。

随着人工智能模型变得愈发强大,它们理解物理环境并与之交互的能力将大幅提升。这一转变将催生出新型的自主系统,从自动驾驶汽车、类人机器人到无人机和工业自动化设备,这些系统将以前所未有的智能和自主性运行。

要让这些机器人正常工作,它们需要回答一个基本问题:“我在哪里?”

定位:一个价值50亿美元的难题

随着数千万台自主和半自主设备的部署,它们都面临着同一个挑战:空间感知。执行配送任务的无人机、在密集城市环境中行驶的自动驾驶汽车,以及进行精准种植的农业机械,都需要亚厘米级的定位精度,才能安全高效地运行。

为达到这种精度水平,这些系统依赖传感器融合技术,结合多种定位方法。

激光雷达(LiDAR)可提供高分辨率的深度地图,但在雾天或雨天效果不佳(而且它重量大、耗电多、成本高)。雷达(RADAR)能提供可靠的距离测量,但缺乏精细的精度。

基于视觉的即时定位与地图构建(Vision-based SLAM)可实现实时地图绘制,但在低能见度环境中性能会下降。

这些方法各有局限,没有哪种单一系统是万无一失的。在定位方法的领域中,使用实时动态(RTK)基站进行校正的全球导航卫星系统(GNSS)定位,被认为是最可靠的输入方式之一。

标准的GNSS定位由于大气干扰和多径误差,天生就不准确,偏差可达5 - 10米。RTK通过使用固定基站来解决这个问题,这些基站将卫星信号与已知位置进行比较,并传输实时校正数据。这种方法能达到厘米级精度,这是实体AI应用的关键突破。大多数大型机器人和自动化公司都将RTK集成到他们的系统中,比如大疆用于高精度无人机,约翰迪尔用于自动驾驶拖拉机,特斯拉用于自动驾驶汽车,波士顿动力用于工业检测机器人。

图片来源:GNSS Store

如今RTK存在的一个问题是成本。建设和维护RTK基站资本密集,需要在硬件、场地购置、维护等方面进行大量投资。像天宝(Trimble)、海克斯康(Hexagon)和拓普康(Topcon)这样的传统供应商自行建立这些基站,并向客户收取每台被追踪设备数千美元的费用,这限制了可及性和部署速度。覆盖范围往往集中在盈利区域,导致在一些地方仍然无法获得高精度定位服务。

通过DePIN颠覆成本结构

我们已经详细阐述过,由代币激励、贡献者所有的DePIN如何从结构上颠覆全球硬件密集型网络的成本结构。Geodnet作为全球最大的精准定位网络,正利用这些原则,激励独立运营商安装RTK基站并提供校正数据,以换取代币奖励。

通过将成本负担从单一运营商转移到分布式网络,Geodnet能够以传统供应商成本的一小部分,部署生产级的RTK基站,具体来说,就是去除了建设网络的两项最大成本:土地和劳动力。因此,与现有企业相比,Geodnet能够更快地扩大覆盖范围、确保冗余性,并提供更可靠的GNSS校正服务。

其结果是形成了一个全球分布式网络,该网络在保证同等服务质量的同时自然扩张,同时降低了终端用户的使用价格。

Geodnet从去年开始积极扩张。网络基站数量从2022年11月的1400个,增加到2024年6月的7800个,截至2025年1月,已在4377个城市和142个国家拥有超过13000个基站。

图片来源:Dune Analytics

该网络已达到“临界规模”,其覆盖范围能够服务超过60%的潜在GNSS校正市场。值得注意的是,该网络以极高的资本效率获得了这种供应,在过去三年中,仅11%的总代币发放给了贡献者。

图片来源:Geodnet控制台

Geodnet是DePIN模式在实践中成功应用的典型例子,并非只是理论上可行。Geodnet基站不仅购买和部署成本低一个数量级(即700美元的消费级设备与12000美元的企业级RTK基站相比;消费级网络上更密集的部署可实现与企业级RTK基站相当的覆盖范围),而且由于省去了硬件部署成本,其年费也低一个数量级。毫无疑问,Geodnet是当今全球最具可扩展性和成本竞争力的定位解决方案。

目前,Geodnet年化链上收入约300万美元,这些收入来自与Propeller、DroneDeploy、移远通信(Quectel)、美国农业部(USDA)等客户签订的企业级服务协议,在当今的DePIN项目中,Geodnet的需求端收入增长最为迅速。

在我们与Geodnet创始人迈克·霍顿早期的交流中,我们询问他是如何赢得全球一些最知名的自动驾驶汽车、无人机和农业机器人客户的。他的回答始终如一:DePIN带来的核心结构性成本优势。

转折点

在未来十年,各行业可能会部署数千万台机器人,从而改变物流、基础设施和自动化领域的格局。无人机将对电力线路和管道进行实时检测。自动驾驶汽车将改善货运和打车服务。仓库将通过专用机器减少对人力的依赖。家庭中将出现帮助完成日常家务的类人机器人。

没有可靠的定位数据,这些机器人都无法运行。自动驾驶汽车在GPS单独无法工作的密集城市区域行驶时,将需要RTK增强型GNSS。无人机需要精确的定位才能准确降落在充电站。我们认为,RTK定位不仅是对LiDAR和RADAR等其他传感器模式的补充,更是至关重要的。

许多机器人公司每年要花费数百万美元购买传统的GNSS校正服务,这些服务价格昂贵、覆盖范围有限且精度不稳定。我们相信,Geodnet如今正在为这些客户提供更具成本效益且质量更高的产品,未来还将惠及更多客户。

人工智能驱动的机器人热潮不是“是否会发生”的问题,而是“何时发生”的问题。机器人都在哪儿?它们正迅速到来。有了Geodnet,我们将准确知道它们的位置。