AI的高价标签正在建立新的数字鸿沟

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“ 2025年快乐。我将自由职业者写作工作输给了AI，” YouTuber Alex Wei标题为A视频在元旦那天传播了病毒。在视频中，他详细介绍了客户如何将他抛弃，以使用AI聊天机器人来启动博客文章。

“我该如何与之竞争？”他问。

对于魏和像他这样的数百万的人来说，保持竞争性的道路根本不清楚，即使对于那些知道如何使用AI来避免被AI取代的人也是如此。对于那些设法使用AI来保持职业破坏球的人来说，它变得越来越昂贵和难以保持工作，特别是在发展中国家。

Openai的最新“ Pro”层订阅费用每月200美元。 RunwayMl（领先的视频生成器）每月收取95美元的高级功能，而最佳的Midjourney（AI Image Generator）层的收费为每月120美元。就在一年前，Openai的顶级Chatgpt Plus价格约为20美元，有跑道收费$ 15授予其Gen-3视频生成器的访问权限。

虽然200美元对于美国的业务工具来说似乎是合理的，但代表平均大约两个月最低工资在委内瑞拉，等于在墨西哥或智利的两周付款，并与每月苏里南最小值。

即使在像中国这样的新兴经济体中，每月最低工资因地区而异$ 275至$ 370，这些订阅费用可以消耗工人收入的很大一部分，尤其是在自由职业时。

人工智能和没有

这些破坏的钱包价格正在为利用AI的力量和从场外观看的人之间创造分裂。Daniel Vasilevski他在澳大利亚经营一家名为Bright Force Electrical的电力公司，每月支付120美元以将Midjourney用于他的业务，并在墙上看到了写作。

Vasilevski告诉解密。 “购买高级人工智能的公司在自动化工作，协助客户并做出决定方面表现更好，而不能购买它的小公司或个人将难以竞争。”

Vasilevski补充说：“如果访问是基于预算，它将集中在负担得起的人手中的所有权力，使其他人处于不利地位。”

杰夫前加利福尼亚州的前副内阁秘书监督了州长杰里·布朗（Jerry Brown）的新兴技术组合，在那段时代和当前现状之间有一些相似之处，但对未来仍然持谨慎态度。

Le告诉Le告诉解密.

新技术将财富和权力掌握在少数人的手中并不是一个新故事。Gini指数衡量一个国家的富人与穷人之间的差距如何随着时间的流逝而增长。随着互联网的出现，即使GDP逐渐增长，Gini指数也上升了，这表明富人和贫穷国家之间的机会和财富分配的差距扩大了。

换句话说，技术使国家变得更富有，但不一定会使他们的贫困人口降低。由于市场的全球化和新技术的采用，GDP集体增长，但实际上，利润却降低了较少的人，只会增加富人与穷人之间的差距。

法规可以划分鸿沟吗？

这种情况反映了1996年在美国的电信法案后发生的事情，当时市场驱动的解决方案优先考虑城市和富裕地区，而不是农村和低收入社区。到1999年，只有9％的美国教室可以访问互联网 - 在最富有的学区，领导民权领导人杰西·杰克逊（Jesse Jackson）谴责他所说的东西技术隔离.

美国国会正在关注。最近建立的两党众议院AI工作队就像立法者在90年代在互联网访问方面所做的那样，研究了如何防止AI扩大社会差距。但是，就像互联网的早期一样，当时AOL的价格似乎很高，如今的AI工具命令溢价价格可能会变得更加陡峭，因为AI被更广泛地采用。

结果可能是加深的创新差距。例如，由于高计算成本和数据稀缺，AI驱动的医疗保健诊断已在美国广泛部署，但在低资源环境中仍然很少见。此外，监管障碍（例如欧盟的AI法案）较小的球员负担不成比例，扼杀当地创新。

当然，这个问题可能会随着时间的流逝而解决。在学术研究人员中，似乎达成共识，尽管在贫困国家中投资AI的负担不可避免地更高，但从长远来看，这是有益的。

“尽管可以实现技术追赶，但它需要一丝不解地计划，对人力资本和政策干预的投资，”最近的研究自然。 “缺乏必要的数字基础设施，熟练的劳动力和研究能力通常会阻碍AI的AI进步途径（低收入国家）。”

但是，“有证据表明，与HIC相比，在低收入和中等收入国家（LMIC）中采用了基于移动的电子商务和电子银行等技术，这支持了某些LIC可以在AI中跨越AI采用的想法。正确的条件。”

监管机构可能没有最后一句话

如果没有针对性的干预措施，例如对开源模型或混合云解决方案进行补贴的访问，AI可能会成为全球不平等的另一个轴，这反映了早期Internet的排除动力学。

有些人认为，这是一个系统性的问题，不能仅靠法规解决 - 市场本身将找到解决方案。

竞争的增加最终可能会推动价格降低。和开源解决方案，例如中国的DeepSeek R1完全羞辱了Openai，也可以升级运动场。除开源模型外，DeepSeek还为Power用户提供了一种语言模型，仅为每百万个代币0.07美元，这是GPT-4的2.50美元价格。该公司在行业巨头的弓箭上开了枪，表明高价源于市场垄断，而不是实际的计算或有效的研发成本。

因此，Openai发布了其廉价“ Plus”层的强劲推理模型，《困惑》采用了R1的本地版本，并发布了深入的研究模型，并报告说，拟人化也在采用一种推理模型来保持竞争力。

AI基础设施公司Mira Network的首席执行官兼联合创始人Karan Sirdesai告诉他说：“市场力量将比公司任务更有效地解决AI的可及性。”解密。 “越来越多的公司正在建立高级AI工具的开源替代方案，从而创造了有益于中小企业的竞争。这种朝向无障碍解决方案的自然演变反映了其他技术如何通过市场动态而不是监管来民主化。”

甚至Openai首席执行官Sam Altman都试图以涉及在服务不足的人中提升AI的解决方案来思考：

他写道：“特别是，资本和劳动力之间的权力平衡很容易被弄乱，这可能需要尽早干预。”官方博客。 “我们对奇怪的想法持开放态度，例如给出一些'计算预算'，以使地球上的每个人都能使用很多AI。”

当然，这仍然远非理想，因为它只会增加用户对OpenAI工具的依赖，从而进一步加强了公司的垄断。开源替代方案，监管行动还是纯粹的市场竞争能够平衡尺度尚待观察，但目前，AI革命的分布均匀分布。

“从本质上讲，法规必须在减轻风险和促进创新之间取得平衡，确保AI不会成为富人和强大的资源，”阿图尔·艾莉亚（Atul Arya）AI软件提供商的首席执行官兼创始人Blackstraw.ai，告诉解密.

他补充说：“我们必须优先考虑公平地访问基础设施，人才和资金来开发AI解决方案。”他补充说：“开放的创新生态系统，公私合作伙伴关系以及降低定制AI开发进入障碍的倡议将发挥关键作用。确保AI的好处广泛分享的作用。”