Presearch推出隐私优先聊天机器人Pregpt 2.0挑战大型技术
Preshearch - 一家分散且面向隐私的搜索引擎 - 刚刚推出了Pregpt 2.0，这标志着该公司在AI Chatbot领域中挑战Big Tech的统治地位的最新尝试。
新版本带来了改进的语言模型和更广泛的开源AI选项，所有这些选项都在分布式计算机网络而不是集中数据中心的网络上运行。
“为什么我这么兴奋？因为前2.0是如此强大且不受限制，所以它有可能从根本上破坏长期以来一直在操纵传统智慧的回声室效应，从而将牧群本能扩大到盲目的统一中。”解密.
升级后的聊天机器人配有两个订阅层：一个每月2美元的基本计划，运行Mistral AI的7B型号和5美元的Pro版本，由威尼斯.AI更复杂的LLMS提供支持。这两种选项都有保证将用户数据私密和对话不受监控，并在删除时永久删除聊天。
Pregpt 2.0的模型阵容具有开源AI空间中最著名的六个名称：Meta的Llama-3.1-405B（巨大的型号），Llama-3.2-3B（一种非常小的型号）和Llama-3.3-70B（其最新的LLM），阿里巴巴的Qwen 32b。
它甚至利用了旧的海豚2.9型号，该模型以前在AI圆圈中以完全未经审查和强大而闻名，并且在角色扮演中擅长。该公司似乎还对Mistral 7b型号进行了微调，以提供自定义版本。
“该模型优雅地处理8,000个令牌的上下文，相当于约5,000个单词，您每月将被限制为1000个消息，”该公司的说法。”网站.
这意味着该模型将具有5,000个单词的内存，并且无法正确处理超过此类限制的对话，或者不会处理这么长的提示。
什么是Presearch？
Presearch于2017年在Beta启动，并2018年上线，基本上是一个想要的项目重新构想搜索引擎具有分散技术的建筑。
该平台通过独立节点网络进行了超过1200万个每月的搜索。每个节点操作员堆放前令牌并借给网络计算能力，创建一个自然而然地随需求扩展的自我维持的生态系统。
这个想法是，一个分散的网络使用户（Google的业务模型）对用户进行分析，并可以帮助生成更透明和有机的业务模型。
例如，该平台的广告模型与您在Google或Bing中看到的广告模型也不同。
广告商放弃了，而不是竞标以获取关键字的战争前令牌获得可见性。他们掌握的令牌越多，其放置就越好 - 这种系统可以减少代币循环，同时创造可预测的收入。
这些令牌中的一部分会定期燃烧，从目前的5.9亿次循环中逐渐减少了总供应。
预先2.0通过与具有隐私AI服务提供商的威尼斯（Venice.AI）合作利用了这一分布式基础架构，以及具有分散的GPU权力的社区Salad.com。
专业层在威尼斯的高性能网络上运行，而基本计划则由Salad.com的分布式GPU网络支持。
这两种路径都加密用户交互并避免存储聊天日志，并保留Presearch对隐私的承诺。
PRE的令牌学可以使系统平稳运行。用户每天最多可赚取8个令牌以进行搜索查询，而节点操作员根据其赌注尺寸和搜索量获得奖励。
至少从理论上讲，这似乎是双赢的情况，在帮助生态系统增长的同时，用户和广告客户都得到了适当的奖励。
PREGPT 2.0是Presearch工具包中添加的单独的AI功能；该公司仍然专注于其分散的私人搜索的核心使命。
聊天机器人集成旨在补充搜索体验而不遮盖它。
目的是使整个平台非常适合想要替代传统网络搜索的隐私用户，并且对在日常生活中使用AI工具感到好奇。
与Pregpt 2.0的实践：承诺和限制
测试Pregpt 2.0揭示了一个功能强大的聊天机器人，该聊天机器人优先于Flash。该界面比诸如wenice.ai或拥抱聊天等竞争对手更干净，尽管它缺乏在其他地方已成为标准的图像产生功能。
系统提示功能的集成使用户可以通过自定义说明微调AI的行为，这有助于获得更精确的响应 - 声音系统提示可以大大提高模型的性能。
对于那些用不同的聊天机器人进行修补的人来说，整体体验会感到熟悉。
这不是AI功能的革命性飞跃，而是以隐私为中心的开源模型的实施，这些模型通常比GPT-4O或DeepSeek等主流替代方案强大。
该平台仅管理纯文本。它可以制作睡前故事或总结趋势，但缺乏对Excel文档的支持，无法正确格式化CSV文件，PDF或第三方文档。
取而代之的是，用户实际上必须复制表格的内容并粘贴它，这远非理想。那些将权力下放与缓慢速度混淆的人无需担心。
答复很快，聊天机器人从未悬挂。但是，这些模型提供了您期望的开源LLM的质量LLM竞技场 - Lalama 3.1 405B目前处于第27位，是Presearch名册中最强大的模型。
这还不错，但按照当今的标准也没有令人印象深刻。
目前，有一些开源实现可以说是相似的大小。
例如，Llama-3.1-Nemotron-70B教学很容易替代较新的（但不是更好）Llama-3.3-70B，而DeepSeek R1在Meta的Llama 3.1 405B之前突飞猛进，是迄今为止最好的开放源模型。
总体而言，体验很愉快。这些模型按预期执行，并且界面比其主要竞争对手威尼斯AI更容易使用。
如果您正在寻找隐私解决方案或想尝试今天可用的所有AI工具，那么此功能绝对值得一看。只要考虑到搜索引擎将无法取代Google，AI ChatBot将无法替换Chatgpt，至少还没有替换。
编辑乔什·奎特纳（Josh Quittner）和塞巴斯蒂安·辛克莱（Sebastian Sinclair）
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